Gainbegiratu gabeko Machine Learning. Ezkutuko ereduak ezagutzen
Bi eguneko ikastaro honetan, gainbegiratu gabeko ikaskuntzaren oinarriak eta aplikazio praktikoak ikasiko dituzte parte-hartzaileek, machine learningaren funtsezko azpieremua. Taldekatzeko eta dimentsionaltasuna murrizteko teknika aurreratuetan murgilduko dira, anomaliak detektatzen ikasiko dute, autoencoder-ekin lan egingo dute eta testu-multzoarekin ohituko dira. Saioak ikasgai teorikoen eta ariketa praktikoen artean orekatzen dira, Python aplikazioetan machine learning liburutegi ezagunenak erabiliz. Ikastaroaren amaieran, parte-hartzaileek behar diren trebetasunak izango dituzte, mundu errealeko arazoei gainbegiratu gabeko ikaskuntza-teknikak ezarri eta aplikatzeko
Nori zuzenduta:
Ikastaro hau Python-en eta Machine Learning-en oinarrizko ezagutza duten datu-profesionalei, software-ingeniariei, ikasleei eta teknologia-zaleei zuzenduta dago. Ez da aurretiko esperientziarik behar gainbegiratu gabeko ikaskuntzan, baina Python-en machine learning eta programazio-gaitasunen oinarrizko kontzeptuetan oinarri sendoa izatea gomendatzen da.
Baldintzak:
-
Python-en programazioari buruzko oinarrizko ezagutzak.
-
Machine Learning gainbegiratuaren oinarrizko ezagutzak.
Programa:
-
1. Modulua: Gainbegiratu gabeko ikaskuntzarako sarrera
-
2. Modulua: Datuen Azterketa
-
3. Modulua: Taldekatze-algoritmoak
-
4. Modulua: Taldekatze-algoritmoen inplementazio praktikoa -> Ariketak.
-
5. Modulua: Gainbegiratu gabeko ikaskuntza aurreratua
-
6. Modulua: Gainbegiratu gabeko ikaskuntza praktika aurreratua eta aplikazioak Mundu Errealean
