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Ética en la inteligencia artificial: de la teoría a la práctica. No me lo cuentes, ¡hazlo!

Objetivo

Aplicar principios éticos en el uso de datos masivos y de algoritmos y, en general, de herramientas de inteligencia artificial, para generar confianza en los stakeholders y construir modelos de negocio más sostenibles, responsables y competitivos.

 

Programa

  • Aplicar ética: la lógica del Data Ethics Canvas y otros modelos similares.
  • Aplicar ética: la auditoría algorítmica.
  • Un caso de ejemplo.
  • Aplicar el Data Ethics Canvas al caso particular de tu organización
    • Datos disponibles y sus características: sesgos
    • Las consecuencias para las personas “afectadas”
    • Apertura, transparencia, explicabilidad: la implicación de las personas
    • La traducción a la práctica: planes de acción, seguimiento y evaluación
  • Auditar tus algoritmos para asegurar su calidad y confiar en ellos
    • Cuándo y por qué auditar
    • Fases en la auditoría
    • Recomendaciones: planes de acción, seguimiento y evaluación

 

Metodología

El taller se plantea en un doble plano: 

  • Comprender por qué “aplicar” la ética y de qué forma llevarla a un plano operativo.
  • Disponer de guías de aplicación y desarrollar un proyecto piloto en cada organización asistente.

 

Dirigido a:

Profesionales en el ámbito técnico o de gestión, de organizaciones públicas o privadas, con o sin ánimo de lucro, que quieran hacer un uso responsable de la inteligencia artificial sin perder de vista ganancias en competitividad.

 

Qué se consigue a la finalización de este taller:

Disponer de metodología para aplicar la ética al trabajo con Big Data y en la auditoría algorítmica.