Etika adimen artifizialean: teoriatik praktikara. Ez kontatu, egin!
Helburua
Datu masiboen eta algoritmoen eta, oro har, adimen artifizialeko tresnen erabileran printzipio etikoak aplikatzea, stakeholder-etan konfiantza sortzeko eta negozio eredu jasangarriagoak, arduratsuagoak eta lehiakorragoak eraikitzeko.
Programa
-
Etika aplikatzea: Data Ethics Canvas eta antzeko beste eredu batzuen logika.
-
Etika aplikatzea: auditoria algoritmikoa.
-
Adibide bat.
-
Data Ethics Canvas zure erakundearen kasu partikularrera aplikatzea
-
Datu erabilgarriak eta horien ezaugarriak: alborapenak
-
Ondorioak kaltetutako pertsonentzat
-
Irekitasuna, gardentasuna, azalgarritasuna: pertsonen inplikazioa
-
Praktikara itzultzea: ekintza, jarraipen eta ebaluazio planak
-
-
Zure algoritmoak ikuskatu, kalitatea ziurtatzeko eta haiengan konfiantza izateko
-
Noiz eta zergatik auditatu
-
Auditoriaren faseak
-
Gomendioak: ekintza, jarraipen eta ebaluazio planak
-
Metodologia
Tailerra plano bikoitz batean planteatzen da:
- Etika zergatik aplikatu eta plano operatibo batera nola eraman ulertzeko.
- Aplikazio gidak izatea eta proiektu pilotu bat garatzea erakunde laguntzaile bakoitzean.
Norentzat da?
Teknika- edo kudeaketa-arloko profesionalak, erakunde publiko edo pribatuetakoak, irabazi asmokoak edo irabazi-asmorik gabekoak, adimen artifizialaren erabilera arduratsua egin nahi dutenak, lehiakortasunean irabaziak bistatik galdu gabe.
Zer lortzen den tailer honen amaieran:
Etika Big Datarekin eta auditoria algoritmikoan lanean aplikatzeko metodologia izatea.
