Ética en la inteligencia artificial: de la teoría a la práctica. No me lo cuentes, ¡hazlo!
Objetivo
Aplicar principios éticos en el uso de datos masivos y de algoritmos y, en general, de herramientas de inteligencia artificial, para generar confianza en los stakeholders y construir modelos de negocio más sostenibles, responsables y competitivos.
Programa
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Aplicar ética: la lógica del Data Ethics Canvas y otros modelos similares.
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Aplicar ética: la auditoría algorítmica.
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Un caso de ejemplo.
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Aplicar el Data Ethics Canvas al caso particular de tu organización
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Datos disponibles y sus características: sesgos
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Las consecuencias para las personas “afectadas”
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Apertura, transparencia, explicabilidad: la implicación de las personas
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La traducción a la práctica: planes de acción, seguimiento y evaluación
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Auditar tus algoritmos para asegurar su calidad y confiar en ellos
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Cuándo y por qué auditar
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Fases en la auditoría
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Recomendaciones: planes de acción, seguimiento y evaluación
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Metodología
El taller se plantea en un doble plano:
- Comprender por qué “aplicar” la ética y de qué forma llevarla a un plano operativo.
- Disponer de guías de aplicación y desarrollar un proyecto piloto en cada organización asistente.
Dirigido a:
Profesionales en el ámbito técnico o de gestión, de organizaciones públicas o privadas, con o sin ánimo de lucro, que quieran hacer un uso responsable de la inteligencia artificial sin perder de vista ganancias en competitividad.
Qué se consigue a la finalización de este taller:
Disponer de metodología para aplicar la ética al trabajo con Big Data y en la auditoría algorítmica.
