Uso de la IA generativa general y aplicación al euskera (Euskal Encounter)
OpenGune - Zona talleres SPRI-Enpresa Digitala
El objetivo de la presente jornada es conocer qué es la IA generativa, qué tareas puede realizar hoy en día, las alternativas existentes, cómo poder usarlos y, por último, se mostrará la capacidad de estas herramientas para trabajar en euskera.
Dirigido a
Toda aquella persona que esté interesada en conocer las claves de los modelos de Inteligencia Artificial Generativa, conocer diferentes aplicaciones para las que no es necesario disponer de conocimientos de programación, así como explorar cómo se adaptan estas herramientas al euskera. También se analizarán los riesgos de este tipo de modelos y las tareas para las que es más adecuada su uso.
Para seguir este curso no es necesario disponer de conocimientos previos.
Inscripciones
Este evento es parte de la programación de la Euskal Encounter 2026. Las plazas son limitadas, por lo que es necesario inscribirse previamente. Sólo podrán asistir aquellas personas que se hayan inscrito y que hayan recibido confirmación de su plaza.
Contenido
Introducción a los modelos de IA Generativa:
- Qué es un LLM.
- En qué se basan estos modelos.
- Cuáles son las tareas en las que son más eficientes.
- Diferencias entre un Chatbot y un Agente de IA.
Qué herramientas genéricas existen y qué características tienen:
- GPT
- Gemini
- Claude
- Llama
- NotebookLM
Personalización de modelos:
- Prompt Ingeniering
- Fine Tuning
- Lora
IA Generativa para digitalización de documentos:
- Cómo se realiza
- OCR
- Ejemplos prácticos
Cómo identificar tareas en las que podemos introducir IA generativa.
- Importancia del conocimiento
- Riesgo de alucinaciones
- Cuándo usar IA generativa y cuándo usar un software clásico o IA clásica
- Ejemplos prácticos de automatizaciones y de IA generativa
Modelos de IA generativa en euskera:
- Uso de los modelos generales en euskera
- Uso de herramientas gratuitas en euskera
- Latxa: El chatGPT en euskera
- Ecosistema Elhuyar
Ponente
Borja Balparda es Doctor en Econometría (Análisis de Datos) y profesor en la Universidad de Navarra, donde es profesor de la facultad de económicas (Análisis de Datos con R) y en el Master de Big Data. Además de ello es Ceo y Científico de datos de Data Value Management, Start-up especializada en el Análisis de Datos e Inteligencia Artificial.
