Taller 2: Modelado de datos con Power Query
El público objetivo es toda persona que se dedica a analizar datos y a crear modelos analíticos y que se enfrenta diariamente a las tareas de exploración, preparación y transformación de datos.
No se asumen conocimientos previos.
La tarea de transformación y limpieza de datos implica abordar múltiples desafíos. Comienza con la ingesta de datos de orígenes externos, muchas veces desconocidos y con el formato inadecuado. El reto es crear un modelo semántico eficiente.
Por eso el taller es muy práctico. Se trabaja en forma de problema y solución, dando activa participación a los asistentes.
El objetivo es garantizar la calidad del modelo semántico aplicando transformaciones y acciones desde el entorno de Power Query.
Programa:
- Definición de entidades del modelo
- Acciones de protección de la tabla de hechos
- Descubrimiento de No-Hechos para evitar errores de integridad de datos
- Acciones para evitar relaciones 1:1 y Varios:Varios
- Paso de modelo tipo copo de nieve a modelo en estrella
- Crear dimensiones misceláneas
- Crear dimensión Calendario de forma eficiente
- Enriquecer el modelo con atributos que no existen en origen.
Impartido por:
- Ana María Bisbe York - Microsoft Data Platform MVP
Requisitos técnicos:
- PC con Windows 10/11 instalado.
- Última versión de Power BI Desktop instalado en los equipos.
