Racionalización de las arquitecturas de Big Data, hacia la industrialización de la IA (Online)
El objetivo de la sesión es comprender mejor las tecnologías Big data y de IA de forma que las organizaciones puedan racionalizar los componentes y soluciones necesarias para alcanzar sus objetivos funcionales de utilización y explotación de la información. La sesión también se orienta a acercar las necesidades de áreas funcionales con los requisitos que establecen las áreas de IT en cuanto al acceso al dato y la separación necesaria entre los conceptos de dato operacional e informacional.
La racionalización de tecnologías y arquitecturas del dato es un aspecto clave en las organizaciones. Esta acción permite a las empresas gestionar realmente el dato como un verdadero activo.
Es necesario seleccionar las tecnologías adecuadas para cada organización, con la finalidad de alcanzar sus objetivos funcionales de utilización y explotación de la información acorde a su estrategia.
Esta jornada será impartida online a través de la plataforma de vídeo conferencia ZOOM.
Aforo limitado.
Dirigido a
- Directores/as y Responsables de IT que estén explorando plataformas y metodología de proyectos del dato.
- Equipos de IT, infraestructura, arquitectura, analítica y despliegues.
- Responsables o equipos de áreas funcionales que quieran explotar el dato.
Programa
- Introducción al ecosistema del dato organizacional
- Tecnologías operacionales Big Data
- Soluciones informacionales para el consumo y explotación de datos
- Integración entre tecnologías operacionales y soluciones informacionales
- Conclusiones
Ponente
Alberto Rezola - Socio y Director de estrategia de Datu(a).
Más de 10 años de experiencia en la gestión y el análisis avanzado de datos en diferentes sectores: salud y bioinformática, industria, retail, banca y seguros. Ha desempeñado su actividad laboral tanto en centros de investigación como en empresa privada y ha diseñado, desarrollado y gestionado proyectos para entidades públicas y privadas.
Tras realizar su tesis doctoral en el CEIT en el ámbito de la biología computacional, en Vicomtech, comenzó a gestionar y desarrollar proyectos de analítica avanzada (NLP, ML, AI) en diferentes sectores como el agroalimentario, la industria, la educación o el medio ambiente, entre otros. Durante este periodo lideró los proyectos de investigación aplicada principalmente con Pymes y start-ups.
Tras esta experiencia, decidió involucrarse en el mundo del emprendizaje y las start-ups, trabajando en Quarizmi Ad Tech (una start-up enfocada a la generación de algoritmos que optimizan los anuncios y pujas de la publicidad programática de buscadores) y poniendo en marcha M4L (hoy DATUA IA), empresa cuyo objetivo principal era ofrecer servicios de consultoría y desarrollo de modelos matemáticos basados en datos para la resolución de problemas en las empresas. En 2019, M4L, bajo la marca comercial Datu(a), se convierte en la división del dato de Merkatu y, más recientemente, ha dado pie a la empresa DATUA IA que, junto al grupo Teknei, está especializada, tanto en servicios profesionales en toda la cadena de valor del dato (gobierno, gestión datos, analítica, Business Intelligence), así como en la generación de productos del dato e inteligencia artificial.
