Featured image

Lenguaje R para Inteligencia Artificial

Este curso es la continuación de "Introducción a la programación en lenguaje R" y "Programación en lenguaje R (avanzado)".

Se trata de un curso dirigido principalmente a los profesionales e investigadores que quieran trabajar los aspectos más avanzados de la programación en R y su aplicación directa al machine Learning y la inteligencia artificial.  

 

Objetivos

El objetivo es aprender por los aspectos de la interacción con el lenguaje de programación R en el entorno de Machine Learning, ya que el lenguaje R proporciona una herramienta eficaz para crear módulos personalizados de análisis y manipulación de datos en el entorno Machine Learning.

Una formación específica que permita producir soluciones mediante el uso del lenguaje R.

 

Dirigido a

Profesionales o personas investigadoras de distintos ámbitos que tengan interés en conocer el programa R y en utilizar dicha herramienta en el ámbito de la programación, la inteligencia artificial, el aprendizaje continuo, la estadística y las matemáticas. Se recomiendan conocimientos de estadística descriptiva.

 

Recomendación

Asistir previamente a los talleres Introducción a la programación en lenguaje R y Programación en lenguaje R (avanzado).

 

Programa

  • Definición
  • Mapa conceptual
  • Modelos supervisados:
    • Clasificación:
      • Regresión logística
      • KNN
      • Naive Bayes
      • Árbol de clasificación
      • C5.0
      • Random Forest
      • XGBoost
    • Regresión: Regresión, Árbol de regresión, Random Forest, XGBoost
  • Modelos no supervisados:
    • Clusterización
    • Reglas de asociación.
  • Caso Práctico: Resolución del caso Titanic.

Anteriores ediciones »»