Lenguaje R para Inteligencia Artificial
Este curso es la continuación de "Introducción a la programación en lenguaje R" y "Programación en lenguaje R (avanzado)".
Se trata de un curso dirigido principalmente a los profesionales e investigadores que quieran trabajar los aspectos más avanzados de la programación en R y su aplicación directa al machine Learning y la inteligencia artificial.
Objetivos
El objetivo es aprender por los aspectos de la interacción con el lenguaje de programación R en el entorno de Machine Learning, ya que el lenguaje R proporciona una herramienta eficaz para crear módulos personalizados de análisis y manipulación de datos en el entorno Machine Learning.
Una formación específica que permita producir soluciones mediante el uso del lenguaje R.
Dirigido a
Profesionales o personas investigadoras de distintos ámbitos que tengan interés en conocer el programa R y en utilizar dicha herramienta en el ámbito de la programación, la inteligencia artificial, el aprendizaje continuo, la estadística y las matemáticas. Se recomiendan conocimientos de estadística descriptiva.
Recomendación
Asistir previamente a los talleres Introducción a la programación en lenguaje R y Programación en lenguaje R (avanzado).
Programa
- Definición
- Mapa conceptual
- Modelos supervisados:
- Clasificación:
- Regresión logística
- KNN
- Naive Bayes
- Árbol de clasificación
- C5.0
- Random Forest
- XGBoost
- Regresión: Regresión, Árbol de regresión, Random Forest, XGBoost
- Clasificación:
- Modelos no supervisados:
- Clusterización
- Reglas de asociación.
- Caso Práctico: Resolución del caso Titanic.