Adimen artifizialerako R lengoaia

Ikastaro hau, nagusiki, R-ko programazioaren alderdi aurreratuenak landu nahi dituzten eta ikasketa automatikoan eta adimen artifizialean zuzenean nola aplika daitekeen ikasi nahi duten profesional eta ikertzaileei zuzenduta dago. 

Helburuak

Ikasketa automatikoaren ingurunean R programazio-lengoaiarekiko elkarrekintzatik ikastea da helburua, R lengoaia tresna eraginkorra baita ikasketa automatikoaren ingurunean analisiak egiteko eta datuak manipulatzeko modulu pertsonalizatuak sortzeko.

Trebakuntza espezifiko honek aukera ematen du R lengoaiaren bidez irtenbideak sortzeko.

Norentzat

Hainbat arlotako profesional edo ikertzaileak, R lengoaia ezagutu nahi dutenak, eta tresna hori programazioaren, adimen artifizialaren, etengabeko ikaskuntzaren, estatistikaren eta matematiken arloetan erabili. Estatistika deskriptiboari buruz zerbait jakitea komeni da.

Gomendioa

Aldez aurretik ikastaro hauetara joatea: R lengoaiako programazioaren hastapenak eta R lengoaiaren bidezko programazioa (aurreratua).

Egitaraua

• Definizioa
• Kontzeptu-mapa
• Gainbegiratutako ereduak:
  • Sailkapena:
    • Erregresio logistikoa
    • KNN
    • Naive Bayes
    • Sailkapen-zuhaitza
    • C5.0
    • Random Forest
    • XGBoost
  • Erregresioa: Erregresioa, Erregresio-zuhaitza, Random Forest, XGBoost
• Gainbegiratu gabeko ereduak:
  • Klusterizazioa
  • Elkartze-erregelak
• Kasu praktikoa: Titanic kasuaren ebazpena

Ikusmen artifiziala R lengoaian aplikatzea