Introducción a Python para Machine Learning
Python es uno de los principales lenguajes existentes hoy en día para la realización de procesos de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos. Sin embargo, para la realización de un proceso de análisis de datos es necesario conocer los fundamentos de la programación en dicho lenguaje, así como los fundamentos en el manejo de datos.
Por ello, en el presente curso se combinarán el conocimiento de los fundamentos básicos de Python para realizar procesos de análisis de datos junto con transformaciones básicas de los datos.
Programa
- Introducción a Python:
- Introducción y operaciones comunes con números, cadenas, listas, tuplas y diccionarios
- Mutación, alias y clonación de listas
- Control de flujo - condicionales
- Iteraciones
- Funciones
- Recursividad
- Módulos y archivos
- Clases y herencias
- Ejercicios prácticos
- Manipulación básica de datos:
- Carga de bases de datos
- Manipulación de datos
- Creación de nuevas columnas/variables
- Manipulación de columnas/variables
- Cálculo de estadísticos básicos
- Consultas cruzadas
- Unión de varias tablas
- Operaciones con variables
- Muestra de datos
- Ejercicios prácticos
- Análisis Preliminar:
- Conocimiento básico de los datos
- Análisis de las variables
- Determinación de las diferentes clases de datos existentes
- Gráficos básicos de las variables individuales
- Gráficos básicos sobre las relaciones de las variables
- Gráficos avanzados sobre las relaciones entre las variables
- Gráficos avanzados sobre la correlación entre variables
- Interpretación de los gráficos
- Ejercicios Prácticos
- Trabajando con fechas:
- Corrección de errores tipográficos:
- Creación de un diccionario con las opciones correctas
- Corrección de los errores
- Comprobación de las correcciones
- Ejercicios prácticos
