Featured image

Machine Learning-erako Python-en hastapenak

Python gaur egun Adimen Artifizialeko eta Datuen Analisiko prozesuak egiteko dagoen lengoaia nagusietako bat da. Hala ere, datuak aztertzeko prozesu bat egiteko, beharrezkoa da lengoaia horretako programazioaren oinarriak ezagutzea, baita datuak erabiltzeko oinarriak ere.

Hori dela eta, ikasturte honetan Python-en oinarrizko oinarrien ezagutza konbinatuko da datuak aztertzeko prozesuak eta datuen oinarrizko eraldaketak egiteko.

 

Programa

  1. Python-erako sarrera:
    1. Sarrera eta eragiketa arruntak zenbakiekin, kateekin, zerrendekin, tuploekin eta hiztegiekin
    2. Mutazioa, ezizena eta zerrenden klonazioa
    3. Fluxuaren kontrola - baldintzazkoak
    4. Iterazioak
    5. Funtzioak
    6. Baliabidea
    7. Moduluak eta fitxategiak
    8. Motak eta herentziak
    9. Ariketa praktikoak
  2. Datuen oinarrizko manipulazioa:
    1. Datu-baseak kargatzea
    2. Datuak manipulatzea
    3. Zutabe/aldagai berriak sortzea
    4. Zutabeak/aldagaiak manipulatzea
    5. Oinarrizko estatistikoak kalkulatzea
    6. Kontsulta gurutzatuak
    7. Hainbat taularen lotura
    8. Eragiketak aldagaiekin
    9. Datuen lagina
    10. Ariketa praktikoak
  3. Atariko azterketa:
    1. Datuen oinarrizko ezagutza
    2. Aldagaiak aztertzea
    3. Dauden datu motak zehaztea
    4. Aldagai indibidualen oinarrizko grafikoak
    5. Aldagaien erlazioei buruzko oinarrizko grafikoak
    6. Aldagaien arteko erlazioei buruzko grafiko aurreratuak
    7. Aldagaien arteko korrelazioari buruzko grafiko aurreratuak
    8. Grafikoak interpretatzea
    9. Ariketa praktikoak
  4. Datekin lan eginez:
  5. Akats tipografikoak zuzentzea:
    1. Aukera zuzenak dituen hiztegia sortzea
    2. Akatsak zuzentzea
    3. Zuzenketak egiaztatzea
    4. Ariketa praktikoak