IA para DevOps y DevOps para IA (Online)
La mejora en las técnicas de Inteligencia Artificial, en concreto Machine Learning y Deep Learning, supone una disrupción tecnológica y permite un avance y transformación digital en múltiples dominios, convirtiéndose en el núcleo de los diversos productos SW que aportan soluciones inteligentes. El problema y los retos aparecen al intentar conseguir que estos productos software se desplieguen de forma eficiente en producción. En esta jornada trataran de introducirse estos retos y presentar nuevos paradigmas basados en las buenas prácticas en desarrollo y operación DevOps.
El objetivo principal de esta jornada es dar a conocer nuevas variantes del universo Ops, principalmente MLOps e IAOps que ayudan a los desarrolladores y arquitectos de soluciones IA a implementar y mantener de manera confiable y eficiente los modelos y procesos IA en producción, y a los analistas tener un marco de desarrollo con el que guiarse. El enfoque de estos paradigmas es que el modelo se convierta en un artefacto de software reutilizable y pueda implementarse y monitorearse continuamente a través de un proceso reproducible y medible. El beneficio principal que ofrecen es minimizar el salto existente entre la prueba de concepto/experimentos iniciales y los productos de IA de producción real.
Esta jornada será impartida online a través de la plataforma de vídeo conferencia ZOOM.
Aforo limitado.
Programa
El programa tratará los siguientes puntos principales:
- Introducción a la metodología DevOps
- Análisis de las necesidades y contexto de los procesos IA: desarrollo y producción
- Presentación de las distintas variantes Ops y su alcance
- IAOps
- MLOps
- DataOps
- DevSecOps
- Conclusiones: Nuevos enfoques de producción y operación en IA
Dirigido a
Equipos de desarrollo.
Ponente
Dra. Ana Isabel Torre Bastida, Licenciada en Ingeniería Informática por la Universidad de Deusto, Máster en Sistemas Informáticos Avanzados y doctora en Informática por la Universidad del País Vasco (EHU). Se encuentra trabajando en Tecnalia desde el año 2011, actualmente como responsable del core HPA de la unidad Digital, desarrollando principalmente proyectos en clientes del sector energético, industrial y logístico mediante el uso de tecnologías Big Data y técnicas de IA. En investigación sus intereses se centran en la búsqueda de innovación mediante la aplicación de nuevas tecnologías Big Data (analítica de datos y computación paralela), centrándose en el almacenamiento, transformación (ETL) y análisis/consulta en batch o tiempo real y en las fases de despliegue en producción/operación de procesos analíticos en entornos híbridos complejos (Cloud/Fog/Edge Computing) a diferentes sectores.
