Gaia-X Open-Source Software (OSS) Community, piedra angular de la construcción de espacios de datos (Euskal Encounter)
OpenGune - Zona Conferencias
Gaia-X tiene como objetivo crear una infraestructura de datos segura y federada. Donde las empresas y los ciudadanos puedan compartir sus datos, de tal manera que mantengan el control sobre ellos, decidiendo en todo momento qué sucede con sus datos, dónde se almacenan y conservando siempre la soberanía de estos. La arquitectura para lograrlo propuesta por Gaia-X se basa en el principio de descentralización, es el resultado de una multitud de plataformas individuales que siguen un estándar común: el estándar Gaia-X.
En esta charla se explicará esta aproximación, para intentar responder a la pregunta sobre qué significa ser compatible con Gaia-X y cómo juntamos todas las piezas para ofrecer esos espacios seguros de compartición al usuario final. Además, el objetivo es ejemplificarlo con distintos proyectos en los que la implementación de espacios de datos reales se ha materializado o se está desarrollando, siguiendo este estándar. Concretamente se detallará un proyecto de investigación desarrollado en la CAV, EKODATA (https://www.ekodata-project.eu/) de interés por estar centrado en como poder valorizar los espacios de datos y basarse para ello en elementos de la arquitectura de GAIA-X.
Inscripciones
Este evento es parte de la programación de la Euskal Encounter 2023. Las plazas son limitadas.
Dirigido a
A entusiastas de la tecnología, que vean un gran futuro en la compartición y tratamiento de los datos en nuevos ecosistemas regulados y seguros.
Ponente
Ana Isabel Torre, Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco. Se encuentra trabajando en TECNALIA desde el año 2011, Actualmente es responsable del Core de High Performances Architectures (HPA) dentro de la unidad Digital de Tecnalia, liderando la investigación en tecnologías Big Data, gobierno de los datos y Cloud Continuum. Por tanto, su labor se centra en la colaboración en propuestas, evaluación de nuevas tecnología y diseño/implementación de proyectos en las áreas de Big Data/Big Data Analytics y arquitecturas orientadas en el dato, centrándose en el almacenamiento, transformación (ETL) y análisis/consulta en batch o tiempo real. Sus últimas investigaciones se centran en la operacionalización de los procesos analíticos en entornos productivos del dominio de la Industria 4.0, energía o transporte, la adaptación a entornos complejos de computación como Edge Computing de dichos modelos analíticos y la investigación del gobierno del dato en torno a conceptos como la compartición o la calidad.
