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Fundamentos para el entrenamiento de un modelo de visión artificial con YOLO con práctica sobre Jetson NVIDIA ORIN (Euskal Encounter)

OpenGune - Zona talleres SPRI-Enpresa Digitala

Revisaremos los fundamentos de la detección de objetos mediante visión artificial con un modelo YOLO V10. Entrenaremos el modelo de IA con un dataset y complementaremos éste con nuestras propias imágenes y labels, mediante software open source.

Ejecutaremos, mediante python, la inferencia del modelo para detectar nuestro target. A la vez, comprobaremos el funcionamiento de este modelo en una jetson NVIDIA Orin nano.

Inscripciones

Este evento es parte de la programación de la Euskal Encounter 2024. Las plazas son limitadas, por lo que es necesario inscribirse previamente. Sólo podrán asistir aquellas personas que se hayan inscrito y que hayan recibido confirmación de su plaza.

Dirigido a

Personas que quieren comprender fundamentos de la IA aplicada al reconocimiento de imágenes y su posible utilidad en distintos dispositivos.

Ponente

Endika Etxebarrieta Perez, Coordinador del AI@Robotics Lab de Camp Tecnológico.

Endika trabaja en el laboratorio de robótica de Camp Tecnológico, donde se prueban y diseñan los kits que se utilizan para los proyectos educativos STEAM y en proyectos de IA y R.O.S, trabajando en la arquitectura ESP32 desde hace 5 años.