Inteligencia artificial generativa segura: lo que todo/a empleado/a debe saber
Una guía práctica para ordenar el uso de la IA, proteger la información y reducir riesgos en el trabajo diario.
La IA generativa ya forma parte del trabajo diario: redactar un correo, resumir un documento, preparar una presentación, analizar información, generar ideas o automatizar tareas. Pero muchas veces se utiliza sin tener claro qué datos se pueden compartir, qué herramientas son adecuadas, qué riesgos existen o qué responsabilidad asume la persona que la usa.
Este curso funciona como un manual práctico de uso seguro de IA generativa para cualquier profesional de la empresa. Su objetivo es que las personas participantes aprendan a utilizar estas herramientas con criterio, evitando errores habituales como introducir información sensible en servicios no adecuados, confiar ciegamente en respuestas no verificadas, compartir documentos internos sin control o utilizar integraciones sin conocer sus implicaciones.
A diferencia de una formación centrada en configurar herramientas técnicas, este curso se orienta al uso cotidiano, responsable y seguro de la IA generativa dentro de la organización. Se trabajarán situaciones reales que cualquier empleado puede encontrarse: qué hacer antes de pegar un texto en una IA, cómo tratar datos personales, cuándo anonimizar información, cómo revisar una respuesta antes de usarla, qué riesgos tienen los documentos adjuntos, qué señales pueden indicar una manipulación o cuándo es necesario escalar una duda.
A lo largo de la formación se abordarán conceptos clave como Shadow AI, clasificación de datos, privacidad, uso seguro de prompts y documentos, alucinaciones, prompt injection, herramientas aprobadas, niveles de riesgo, revisión humana, políticas internas, gobernanza y auditoría continua.
El objetivo es que cada persona salga con una guía clara para responder a preguntas esenciales: qué puedo usar, con qué datos, en qué herramienta, bajo qué condiciones y con qué precauciones. Una formación pensada para que la empresa pueda aprovechar la IA generativa con mayor seguridad, responsabilidad y control.
Este curso responde a situaciones concretas del trabajo diario:
- “¿Puedo pegar este contrato en una herramienta de IA?”
- “¿Qué pasa si uso mi cuenta personal para resumir documentos de empresa?”
- “¿Puedo subir una hoja de cálculo con datos de clientes?”
- “¿Cómo sé si una respuesta de IA es fiable?”
- “¿Qué riesgos tiene conectar una IA al correo, SharePoint, Drive, CRM o ERP?”
- “¿Qué información debo borrar o anonimizar antes de usar IA?”
- “¿Qué hago si una herramienta me da una respuesta incorrecta pero convincente?”
- “¿Cuándo debo pedir revisión humana?”
- “¿Qué usos deberían estar permitidos, restringidos o prohibidos?”
Temario
- IA generativa en la empresa: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y nuevos hábitos de trabajo
- Shadow AI y uso de herramientas no aprobadas: riesgos de cuentas personales, extensiones y automatizaciones
- Protección de datos en IA: clasificación de información, RGPD, anonimización y minimización
- Uso seguro de prompts, documentos y archivos en herramientas de IA generativa
- Alucinaciones, errores y revisión humana: cómo validar respuestas antes de usarlas
- Prompt injection y manipulación de modelos: riesgos en PDFs, webs, emails y sistemas RAG
- Herramientas públicas, soluciones Enterprise y entornos privados: cuándo usar cada opción
- Microsoft Copilot, Google Gemini y ChatGPT Enterprise: criterios básicos para evaluar soluciones corporativas
- Integraciones con SharePoint, Google Drive, correo, CRM y ERP: permisos, accesos y riesgos
- Nuevas amenazas impulsadas por IA: phishing avanzado, deepfakes, suplantación y fraude
- Marcos y referencias clave: OWASP Top 10 para LLMs, MITRE ATLAS, NIST AI RMF y EU AI Act
- Políticas internas, herramientas aprobadas y cultura de IA generativa segura
Dirigido a
Este curso está dirigido a profesionales de cualquier área que utilicen o vayan a utilizar IA generativa en su trabajo: administración, marketing, ventas, dirección, operaciones, recursos humanos, legal, atención al cliente, tecnología, innovación o gestión de proyectos.
También es útil para responsables de empresa, mandos intermedios y equipos que quieren establecer criterios comunes para que la IA se utilice de forma más segura y responsable en la organización.
