Uso responsable de la IA generativa en la empresa (Online, en euskera)
La adopción de la inteligencia artificial generativa en las organizaciones está avanzando con rapidez, incorporándose a tareas cotidianas y procesos clave. Sin embargo, su uso sin criterios claros puede introducir nuevos vectores de riesgo, especialmente en materia de ciberseguridad, protección de la información y cumplimiento.
Esta jornada está orientada a proporcionar una visión práctica sobre el uso responsable de la IA generativa, poniendo el foco en los riesgos reales que ya están afectando a las empresas: filtraciones de información, uso de herramientas no autorizadas, fraudes impulsados por IA o pérdida de control sobre los datos.
A través de ejemplos concretos y situaciones habituales, se abordará cómo identificar estos riesgos y qué medidas pueden adoptar los equipos para prevenir incidentes desde el uso diario de estas herramientas. El enfoque se centra en el comportamiento del usuario y en decisiones prácticas que impactan directamente en la seguridad de la organización.
Objetivos
- Entender los riesgos reales de ciberseguridad asociados a la IA generativa
- Identificar usos no seguros dentro de la organización
- Aplicar criterios de protección de la información en el uso de IA
- Reforzar el control y la gobernanza del uso de estas herramientas
- Facilitar una adopción segura y sostenible en la empresa
Una sesión práctica y orientada a la realidad empresarial, que busca reforzar la seguridad y el criterio en el uso de la IA generativa.
Temario
- IA generativa en la empresa: oportunidades y riesgos desde la perspectiva de la ciberseguridad
- Riesgos del uso interno: fuga de información, Shadow AI y pérdida de control sobre los datos
- Amenazas emergentes: manipulación de modelos, errores (alucinaciones) y riesgos operativos
- Herramientas públicas vs. corporativas: implicaciones en seguridad, privacidad y cumplimiento
- Buenas prácticas de ciberseguridad en el uso de IA (gestión de accesos, datos y herramientas)
- Gobernanza y control: políticas internas, roles y supervisión
- Integración segura de la IA en procesos empresariales
- Caso práctico aplicado con enfoque en riesgos y control
