Featured image

Taller 4: Desde SQL Server hacia la Analítica de Datos | Modelado y Optimización de Datos con Power BI y Microsoft SQL Server

Este taller intensivo de 3 horas está diseñado para guiar a los participantes en la creación de modelos de datos eficientes utilizando Microsoft SQL Server y Power BI, aplicando las mejores prácticas de modelado, optimización y diseño analítico.

Además, se explorará la plataforma Microsoft Fabric, para comprender cómo evolucionan las arquitecturas modernas de datos sin requerir licencias ni entornos cloud en los equipos de los asistentes.

Dirigido a:  profesionales con nivel inicial o intermedio en el ecosistema de datos de Microsoft, que deseen fortalecer su comprensión del modelado y la optimización:

  • Analistas de Datos y Negocio
  • Desarrolladores SQL
  • Ingenieros y Arquitectos de Datos
  • Consultores BI
  • Profesionales de IT interesados en evolucionar hacia arquitecturas modernas
     

Objetivos: 

Al finalizar, los participantes podrán:

  • Diseñar y construir modelos de datos relacionales eficientes en SQL Server.
  • Aplicar principios de modelado dimensional (Esquema Estrella).
  • Optimizar consultas SQL y estructuras para mejorar el rendimiento analítico.
  • Crear modelos semánticos y visualizaciones optimizadas en Power BI Desktop.
  • Entender cómo evolucionan estas arquitecturas en Microsoft Fabric (demo del instructor).
  • Identificar buenas prácticas para rendimiento, mantenibilidad y escalabilidad.

Requisitos Técnicos: 

  • PC con Windows 10/11.
  • Microsoft SQL Server Developer Edition (2019 o 2022) instalado (Motor de Base de Datos y SSMS).
  • Power BI Desktop (última versión).
  • Espacio en disco: mínimo 2 GB libres. 

Se proveerán archivos para trabajar en el taller:

  • Script SQL con dataset de práctica (ventas, clientes, productos).
  • Archivos de ejemplo Power BI (.pbix) preconfigurados.
  • No se requiere acceso a internet (modo totalmente local).

Impartido por:

  • Mariano Kovo: Data Platform Lead en Data 4 IT, Microsoft Data Platform MVP.