¿Qué es el machine learning y cómo utilizarlo para aumentar la seguridad de nuestras transacciones? (Euskal Encounter)
Hoy en día existe una gran preocupación en torno a todas las amenazas que recibimos en nuestro entorno virtual, lo que ha provocado que tanto particulares como empresas cada vez invirtamos más recursos en Ciberseguridad.
Uno de los grandes retos a los que nos enfrentamos es la gran proliferación de nuevos ataques que van surgiendo a un ritmo vertiginoso. Antes en la mayor parte de los casos era suficiente con disponer de un antivirus que se actualizaba una vez al año y respondía a amenazas previamente identificadas.
Sin embargo, esto ya no es suficiente y para disponer de un sistema eficaz que permita prevenir la mayor parte de los ataques es necesario disponer de un sistema que identifique amenazas que hasta que se producen son desconocidas, para lo que es necesario incorporar sistemas de Inteligencia Artificial junto con sistemas predictivos.
Por ello en el presente taller se mostrará cómo se puede utilizar el Machine Learning y la inteligencia artificial para prevenir fraudes en operaciones con tarjetas de crédito, uno de los grandes retos a los que nos enfrentamos con el incesante aumento de las compras en internet.
Adicionalmente se mostrará el potencial de estas metodologías para detectar inconsistencias contables en las compañías.
Inscripciones
Este evento es parte de la programación de la Euskal Encounter 2022. Las plazas son limitadas, por lo que es necesario inscribirse previamente en esta web. Sólo podrán asistir aquellas personas que se hayan inscrito y que hayan recibido confirmación de su plaza.
Programa
En el presente taller se explicarán los siguientes puntos:
- Conceptos básicos del mundo del análisis de datos
- Mapa conceptual del Machine Learning
- Caso Práctico: Detección de operaciones fraudulentas con las tarjetas de crédito
- Presentación de la plataforma “Zeroseeker” como ejemplo final donde se muestra un caso de uso real donde gracias a técnicas de análisis de datos se pueden detectar inconsistencias contables en las compañías
Ponente
Borja Balparda es Doctor en Econometría (Análisis de Datos), profesor en la Universidad de Navarra, donde es profesor de la facultad de económicas (Análisis de Datos con R) y en el Master de Big Data. Además de ello es Ceo y Científico de datos de Data Value Management, Start-up especializada en el Análisis de Datos e Inteligencia Artificial.
