Optimización evolutiva en Inteligencia Artificial: descubre el poder de la computación evolutiva
Este taller de 8 horas proporcionará una visión práctica y teórica de la optimización evolutiva en el ámbito de la inteligencia artificial. Los asistentes aprenderán sobre la optimización mono-objetivo y multi-objetivo, profundizarán en los conceptos básicos de la optimización mediante algoritmos evolutivos y comenzarán a adquirir experiencia práctica resolviendo problemas mediante los paquetes de Python más populares en la computación evolutiva. A través de ejemplos prácticos y ejercicios dirigidos, se pretende que los participantes comiencen a comprender cómo y cuándo se aplican estas técnicas.
Dirigido a:
Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales de TI, ingenieros de software y científicos de datos con conocimientos básicos de machine learning que deseen explorar y adquirir habilidades en optimización evolutiva. No se requiere experiencia previa en optimización evolutiva, pero se recomienda tener una comprensión básica de los conceptos de machine learning y un conocimiento básico de la programación en Python.
Requisitos:
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Conocimientos de programación en Python.
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Conocimientos de Machine Learning con Python.
Programa:.
- Introducción a la optimización: Conceptos básicos
- Introducción a la optimización mono-objetivo y multi-objetivo
- Conceptos fundamentales de los algoritmos evolutivos
- Introducción a los paquetes de Python para computación evolutiva
- Resolución de un problema de optimización mono-objetivo mediante computación evolutiva
- Profundización en la optimización multi-objetivo
- Ejercicios prácticos avanzados en optimización evolutiva
- Estudio de caso: Aplicación de la optimización evolutiva a un problema real
- Buenas prácticas y desafíos en optimización evolutiva
- Recursos y pasos futuros en la computación evolutiva
