Inteligencia Artificial: de PoC a producción (sin drama) (online)
19 de cada 20 proyectos de los proyectos de IA fracasan o no generan impacto real en el negocio (MIT: https://www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf).
Hay diferentes fuentes y estudios que así lo avalan y otros que no, pero sin entrar al dato, lo cierto es que es un dato preocupante.
Muchas empresas están cayendo en el “fast food de la IA”: pruebas desordenadas, pilotos difícilmente defendibles e inconexos, herramientas que no se integran ni se entienden.
Todos somos conscientes de que estamos en un momento decisivo para cualquier empresa, grande o pequeña, industrial o de servicios y que Euskadi no puede permitirse quedarse en una adopción superficial o mal planificada.
¿Cómo hacemos para que la IA no sólo se adopte, sino que sirva para transformar?
Dirigido a:
Personas que no quieren seguir adoptando IA sin que transforme sus empresas y negocios. Aplica tanto a industria como a servicios, especialmente organizaciones que ya han hecho alguna prueba de IA, pero sienten que no termina de cuajar. En especial para:
- Dirección general / gerencia y miembros de comité (quien decide prioridades y presupuesto).
- Dirección de operaciones / producción / servicio, responsables de procesos y mejora continua (donde se materializa el ahorro y la productividad).
- IT / Data / Transformación digital (quien tiene que integrarlo y hacerlo sostenible).
- Finanzas / control de gestión (quien necesita justificar retorno y medirlo de forma defendible).
- RRHH / formación (adopción, cultura y capacitación; sin esto, la IA no escala).
- Responsables de innovación que quieran salir del “piloto infinito”.
Programa:
- El elefante en la sala: por qué la mayoría de iniciativas de IA no llegan a impacto (patrones típicos)
- Síntomas del “fast food de la IA” en empresa: señales claras de que estás entrando en una dinámica ingobernable.
- Cómo elegir bien por dónde empezar: enfoque práctico para priorizar casos de uso con un método simple y evitar “casos sexy” que no retornan.
- De PoC a producción sin drama: qué condiciones mínimas hacen que un piloto pueda escalar.
- Gobernanza, seguridad y uso responsable: por qué la IA no es “solo tecnología” y qué decisiones debe tomar el comité.
- Medición del retorno: qué KPIs medir desde el día 1 para que la IA sea defendible en negocio.
- Plan de 90 días: un esquema de actuación para salir del caos y generar 1–2 quick wins con retorno, con una hoja de ruta mínima.
- Cierre: turno de preguntas
