IA Sin Código: casos reales con herramientas No-code y AutoML (online)
La inteligencia artificial está cada vez más al alcance de todos gracias a las herramientas No-code y AutoML, que permiten a las empresas implementar soluciones avanzadas sin necesidad de conocimientos de programación. En este webinar, descubrirás cómo estas tecnologías están transformando sectores clave a través de casos reales de éxito. De la mano de expertos de Mondragon Unibertsitatea y empresas punteras como MASORANGE, Laboral Kutxa y Seguros Lagun Aro, exploraremos las posibilidades de un ecosistema diseñado para democratizar el acceso al Machine Learning y el Deep Learning. Prepárate para conocer cómo estas herramientas pueden acelerar tus proyectos de IA y llevar la innovación a otro nivel.
1. Bienvenida y Presentación
- Introducción sobre los objetivos del webinar y presentación de los ponentes. Beatriz Laskurain, Mondragon Unibertsitatea
2. Ecosistema No-code, AutoML y Low-code para ML e IA, Carlos Cernuda, Mondragon Unibertsitatea
- Panorama de los principales proveedores de software y herramientas.
- Diferencias clave entre herramientas No-code y AutoML: cuándo elegir una u otra.
- Ventajas y desventajas de las soluciones Code, Low-Code, No-code, Y AutoML para IA, ML y DL.
- Cómo estas herramientas permiten acelerar la implementación de proyectos de IA sin necesidad de programación.
3. Casos Reales de éxito
Caso de uso con DataRobot, MASORANGE
- Descripción: introducción a la plataforma de DataRobot y demostración con un caso de uso.
- Ponente: científico de datos en MASORANGE B2B.
Caso de uso sector bancario, Laboral Kutxa
- Descripción: estimación de la propensión a la contratación de fondos de inversión
- Ponente: Unai Unda Mayor | Científico de Datos en el Área de Desarrollo de Negocio de Laboral Kutxa.
Caso de uso en el Sector Asegurador del Automóvil, Seguros Lagun Aro
- Descripción: control de la siniestralidad de responsabilidad civil y daños propios en productos de automóvil.
- Ponente: David Bores Moreno | Científico de Datos en Seguros Lagun Aro y Docente Externo en Mondragon Unibertsitatea.
4. Preguntas y Respuestas
- Espacio para resolver dudas y profundizar en los temas abordados.
