IA segura: instalar y ejecutar LLMs de forma local. Habla con tus datos de forma privada
Alternativas a sistemas LLM en nube. Instalación de herramientas de código abierto para personalización y acceso a datos de forma local y segura. Normativa AI Act.
El objetivo de esta jornada es introducir el ámbito de la IA Segura dentro de las organizaciones. Al terminar se tendrá una visión práctica de cómo instalar y conversar de forma segura con modelos de lenguaje (LLM) abiertos y privados, conectados de forma local, hablando con tus propios datos de desde formatos estándar. Conoceremos también las normativas y regulación que actualmente debemos cumplir, marcadas por la nueva ley AI Act de la Unión Europea.
Dirigido a
Profesionales, que quieran conocer las normativas de regulación y gestión de IA Segura. Tanto perfiles técnicos, directores técnicos, formadores como formadores y educadores que quieran iniciar sus conocimientos en esta materia. Dadas las necesidades de proceso y tiempo de configuración de los sistemas propuestos, se recomienda contar con un ordenador portátil de altas prestaciones durante la sesión para aprovechar al máximo las herramientas presentadas.
Temario
- Herramientas open-source para sistemas LLM en local. Requisitos Técnicos. Instalación de forma privada y local en un ordenador, a través de herramientas y modelos de lenguaje de código abierto. Configuración de chatbots y motores de gestión en local sin conexión a Internet. Carpetas de datos y conexión de bases de datos. Como conversar con datos de forma segura y privada con formatos de archivo estándar.
- Regulación y Normativa AI Act. Privacidad de los datos. Clasificación de sistemas de IA según nivel de riesgo. Obligaciones de cumplimiento. Sanciones. Privacidad de los datos. Ventajas y desventajas de LLMs en nube vs LLMs locales.
Ponente
Jorge R. López Benito // Accelera Skills by Qublian
