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Fundamentos de la librería de Python Pandas

El objetivo del presente curso es conocer los fundamentos de la librería Pandas.

Dirigido a

Personas que tengan unos conocimientos básicos de Python y quieran profundizar en el manejo de estas herramientas.

Contenido

1. Introducción a Pandas
2. Series
3. DataFrames

  • Creación y eliminación de filas y columnas
  • Selección e indexación
  • Selección de subsets de datos
  • Selección condicional
  • Filtrado de datos

4. Trabajando con índices
5.Í ndices múltiples y jerarquías
6. Valores perdidos

  • Eliminación
  • Imputación de valores

7. GroupBy
8. Pivotado de tablas
9. Fusionado, Unión y Concatenación
10. Operaciones habituales

  • Apply
  • Valores únicos
  • Análisis de frecuencias
  • Ordenación de datos

11. Entrada y salida de datos
12. Carga de datos a través de las funciones propias de Pandas
13. Renombrado columnas
14. Cambio de tipado de variables
15. Corrección de errores y sustitución de valores
16. Generación de variables dummy
17. Consultas a dataframes a través de query y uso de variables
18. Ejercicios prácticos.

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