Fundamentos de la librería de Python Pandas

Dirigido a

Personas que tengan unos conocimientos básicos de Python y quieran profundizar en el manejo de estas herramientas.

Contenido

1. Introducción a Pandas
2. Series
3. DataFrames

• Creación y eliminación de filas y columnas
• Selección e indexación
• Selección de subsets de datos
• Selección condicional
• Filtrado de datos

4. Trabajando con índices
5.Í ndices múltiples y jerarquías
6. Valores perdidos

• Eliminación
• Imputación de valores

7. GroupBy
8. Pivotado de tablas
9. Fusionado, Unión y Concatenación
10. Operaciones habituales

• Apply
• Valores únicos
• Análisis de frecuencias
• Ordenación de datos

11. Entrada y salida de datos
12. Carga de datos a través de las funciones propias de Pandas
13. Renombrado columnas
14. Cambio de tipado de variables
15. Corrección de errores y sustitución de valores
16. Generación de variables dummy
17. Consultas a dataframes a través de query y uso de variables
18. Ejercicios prácticos.