Domina Google Ads con IA: Aumenta tus ventas y clientes
La gestión de campañas ha entrado en una fase de automatización avanzada. La IA y el machine learning son ya el motor central de Google Ads: desde la segmentación predictiva hasta la generación automática de creatividades, pasando por modelos de puja basados en intención real.
En este curso analizaremos cómo ha cambiado el trabajo del gestor con Google Ads, cómo aprovechar la IA para maximizar volumen y eficiencia, y qué tácticas permiten escalar ventas sin perder control.
Objetivo
El objetivo del taller es capacitar al asistente para diseñar, crear y optimizar campañas en un escenario donde la IA es un actor clave. Tras la formación, el participante será capaz de:
- Desarrollar una estrategia de publicidad en Google Ads con modelos de IA y smart bidding.
- Identificar oportunidades de automatización para incrementar ventas y reducir costes.
- Activar campañas en Google Ads con estructuras orientadas a señales, audiencias y datos propios.
- Utilizar la IA de Google y de terceros para acelerar la investigación, el análisis y la optimización.
- Medir resultados en entornos automatizados, interpretar los modelos de puja y detectar palancas de escalado.
Dirigido a
Profesionales que necesiten crear, optimizar o escalar campañas de Google Ads en un entorno guiado por IA y automatización avanzada.
Contenido
Fundamentos de Google Ads en 2026
- Nuevo entorno, automatización y visión por objetivos.
Primeros pasos y configuración óptima de la cuenta
- Integración con herramientas de IA y señales de datos propios.
Redes: búsqueda, display, discovery y máximo rendimiento
- Cómo trabaja la IA en cada red.
- Modelos predictivos y señales.
Planificación de campañas con soporte de IA
- Investigación de palabras clave asistida por IA.
- Identificación de audiencias, patrones de intención y segmentos predictivos.
Definición de objetivos y estructuración avanzada por señales
- Organización basada en audiencias y data-driven segmentation.
- Smart bidding y activación estratégica según madurez del negocio.
- Conversiones mejoradas y modelos de atribución orientados a IA.
Diseño de campañas orientadas a automatización
- Estructuras ligeras, señales fuertes, control por inputs.
- Creatividades generativas: textos, recursos y variaciones.
Creación y lanzamiento de campañas
- IA como copiloto creativo y operativo.
- Recomendaciones, experimentos y test automáticos.
Anuncios y recursos potenciados con IA
- RSA optimizados, variaciones automáticas, textos generativos.
Optimización continua, guiada por IA
- Monitorización de señales.
- Detección de oportunidades con modelos automáticos.
- Cómo evitar “overtrust” de la automatización.
Reporting y análisis en un entorno dominado por IA
- Interpretación de modelos y lectura estratégica de datos.
- Identificación de palancas de escalado.
