Deep Learning con Python
El objetivo final de este taller es lograr que los alumnos sean capaces de desarrollar de forma autónoma modelos de Deep Learning que sean el motor de un sistema de Inteligencia Artificial.
Por ello, en el presente taller se mostrará un mapa conceptual de las diferentes tipologías de modelos existentes en la actualidad, en función de su aplicabilidad. Tras ello, se mostrarán los diferentes modelos existentes en la actualidad. En este taller se mostrarán modelos que permiten la predicción de datos tabulares, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Programa
- Concepto de Neurona.
- Concepto de Red Neuronales.
- Redes Neuronales densas.
- a. Funciones de Activación.
- b. Concepto de “Back Propagation”.
- Visión Artificial.
- a. Redes Convolucionales.
- Procesamiento del Lenguaje Natural.
- a. Transformaciones de los datos.
- b. Creación de corpus.
- Casos Prácticos.
