De la Teoría a la Aplicación: Privacidad de Datos en Entornos de IA Generativa (online)
En un entorno empresarial que adopta cada vez más Modelos de Lenguaje de Última Generación (LLMs) e IA Generativa, garantizar la privacidad de los datos se ha convertido en una prioridad crítica. Esta jornada práctica está diseñada para proporcionar a los participantes herramientas y estrategias clave para proteger información sensible al implementar estas tecnologías.
Durante la jornada, exploraremos cómo mitigar riesgos de privacidad y aplicaremos herramientas avanzadas como Presidio, para la detección y anonimización de datos sensibles, y LangChain, para construir aplicaciones basadas en LLMs con medidas de seguridad integradas.
Objetivos:
- Identificar y gestionar riesgos asociados al manejo de datos confidenciales en entornos de IA Generativa.
- Utilizar Presidio para la anonimización y protección de información sensible.
- Implementar flujos de trabajo seguros con LangChain, asegurando el cumplimiento normativo.
- Diseñar soluciones de IA Generativa éticas y responsables que respeten estándares de privacidad como el RGPD.
Esta jornada ofrece un enfoque práctico y aplicado para asegurar que las empresas puedan implementar IA Generativa sin comprometer la privacidad, cumpliendo con las normativas y creando soluciones de vanguardia responsables.
Dirigido a:
Esta jornada está dirigida a profesionales tecnológicos, responsables de datos, desarrolladores y gestores que deseen adoptar IA Generativa de manera responsable, garantizando la seguridad y privacidad de los datos en sus organizaciones.
Requisitos:
No es necesario conocimientos previos, aunque la herramienta de Presidio se utilizará a través de Python, por lo que el conocimiento de este lenguaje de programación ayudará en su implementación
