Cómo emplear la Inteligencia Artificial para optimizar el stock y la logística
En la actualidad existen una gran cantidad de procesos dentro de las empresas, que pueden ser optimizados mediante algoritmos de Machine Learning y de la Inteligencia Artificial.
Pese a que estas técnicas pueden ser un gran aliado dentro de las compañías, es necesario conocer las verdaderas capacidades que tiene la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para lograr planificar de manera adecuada estos proyectos.
En el presente taller se realizará un mapa conceptual sobre los diferentes algoritmos existentes en la actualidad, analizando los diferentes casos de uso en función de la problemática a abordar y los datos disponibles.
El siguiente punto del presente taller se centrará en el análisis de la tipología de algoritmos en función de su complejidad y su interpretabilidad. En este apartado se analizará la dicotomía existente entre algoritmos con una alta precisión y algoritmos con un alto pode explicativo, abordando el concepto de IA explicativa.
Tras ello, se mostrarán los diferentes procedimientos existentes para la validación de los resultados obtenidos por los algoritmos y las métricas asociadas a cada tipología de modelo
Una vez finalizada la citada introducción se abordará un ejemplo práctico en el que se mostrará cómo se puede utilizar la Inteligencia Artificial para optimizar el nivel de stock y la logística de una compañía. En este caso, se mostrará cómo gracias a la Inteligencia Artificial se puede predecir la demanda con sus intervalos de confianza, lo que permitirá conocer las necesidades productivas, el nivel de stock adecuado y la optimización de la logística.
Dirigido a
Este curso está dirigido a personas que estén interesadas en conocer los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la optimización del nivel de stock y la logística de una compañía. Para la comprensión de este curso no es necesario tener conocimientos de programación.
