APACHE HOP: Integración y automatización de datos OpenSource
En un mundo donde los datos provienen de múltiples fuentes —bases de datos, hojas de cálculo, APIs o sistemas en la nube—, disponer de información estructurada, coherente y accesible es clave para el éxito de cualquier proyecto de Business Intelligence, analítica avanzada o de creación de modelos IA.
Apache Hop (Hop Orchestration Platform) es una potente herramienta open source que permite integrar, transformar y automatizar flujos de datos de manera visual y flexible, sin necesidad de programar. Su entorno gráfico facilita la creación de pipelines y workflows que conectan diversas fuentes de información, garantizando la calidad y trazabilidad de los datos.
Aprenderás desde cero a trabajar con Apache Hop, comprendiendo sus fundamentos y aplicándolo a casos reales de integración y preparación de datos a través de procesos ETL (Extract, Transform, Load), automatizar tareas y preparar los datos que alimentarán tus cuadros de mando, modelos analíticos o repositorios corporativos.
Ideal para quienes buscan ordenar, consolidar y preparar sus datos antes de su análisis o visualización, o desean modernizar sus procesos ETL con una herramienta moderna, versátil y de código abierto.
Dirigido a
Profesionales de datos, analistas de BI, desarrolladores, responsables de gestión, marketing o contabilidad, ingenieros y responsables de sistemas que necesiten integrar y transformar información proveniente de diversas fuentes para su uso en cuadros de mando, analítica o reporting corporativo.
Temario
- La necesidad de homogeneizar los datos en cualquier proyecto empresarial
- Introducción a Apache Hop y su arquitectura
- Instalación, configuración y entorno de trabajo
- Creación de pipelines: integración y transformación de datos
- Creación de workflows: orquestación de procesos y automatización
- Conexión con bases de datos, ficheros y APIs
- Variables, parámetros y gestión de entornos
- Ejecución, logging y monitorización de procesos
- Buenas prácticas
