Analítica aumentada: IA+Machine Learning+NLP al servicio de todos
Lo que resulta innovador en torno a la analítica aumentada es la vuelta de tuerca que le da en cuanto a la extracción de conocimiento de las diferentes fuentes de datos que posee un negocio. Sustentada en 3 pilares de la analítica:
- Inteligencia Artificial.
- Machine Learning. El método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Se encarga de investigar la posibilidad de comunicación las máquinas con las personas a partir de lenguas naturales (idiomas).
Lo realmente importante de este enfoque radica en que la combinación de estas 3 ramas, que posibilitan la extracción de información de manera automatizada. Pudiéndose realizar sin necesidad de disponer de unos grandes conocimientos técnicos.
Estas cualidades facilitarán la introducción a la analítica avanzada para empresas que no dispongan de un equipo de científicos de datos.
En esta jornada también conoceremos la situación actual, tendencias y hacia donde puede ir en el futuro. A través de las diferentes ponencias, veremos cómo la analítica aumentada está siendo una pieza clave en sistemas industriales, en los sectores de energía, logística y médico entre otros. Lo enfocaremos desde el prisma académico, con ejemplos de uso y casos de éxito.
Programa
9:00 Apertura
Leyre Madariaga (Directora de Transformación Digital y Emprendimiento - Gobierno Vasco)
9:10 Tecnologías, aliadas para la Transición Digital
Tomas Iriondo Astigarraga
Director General de GAIA
Asociación de Industrias de Conocimiento y Tecnología Aplicada de Euskadi, Cluster ICTA
9:35 Claves en la resolución de un caso de uso de analítica avanzada, caso práctico
Imanol Torres Melero
Responsable del área de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada de Eroski
10:00 Inteligencia artificial como parte fundamental de la transformación digital en la industria de proceso
Javier A. García Sedano
Fundador y director de OPTIMITIVE
10:25 Inteligencia artificial integrada en los procesos de la compañía. Una nueva compañera de trabajo
Oihana Mendizabal
Directora de Operaciones de Xabet
10:50 Pausa, café
11:10 Aplicación de AI en la industria del corte de chapa con MLOPS
Luis Galo Corzo
Lantek MLOps leader
11:35 Optimización de procesos mediante aprendizaje activo asistido por tecnologías IA
Susana Ferreiro
Data Scientist en el área de Analítica Predictiva de Tekniker
12:00 Caso de éxito: Inteligencia Artificial para los consumos energéticos en la industria
Ibon Salbidegoitia García
Socio fundador y director de I+D de BigDa Solutions
12:25 Cómo implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial
para mejorar las vidas de los pacientes: retos y aplicación en la vida real
Macarena Sevilla
Head of Data Science de Naru Intelligence
12:50 Clausura
