Agentes de IA: La evolución de los LLM capaces de abordar tareas complejas y transformar negocios
En un mundo donde la inteligencia artificial está revolucionando industrias enteras, los agentes basados en Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) están marcando un antes y un después. Estos agentes son sistemas avanzados de IA que no solo procesan lenguaje natural, sino que también son capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas de manera autónoma y utilizar herramientas externas como llamadas a APIs, motores de búsqueda, calculadora, acceso a Bases de Datos, etc.
El curso está diseñado para explorar desde los fundamentos de los LLM hasta el desarrollo de agentes avanzados capaces de realizar consultas complejas y ejecutar acciones automatizadas en múltiples plataformas. Con acceso a herramientas externas, estos agentes se destacan por su capacidad para resolver problemas en tiempo real, tomar decisiones estratégicas y trabajar de manera autónoma, superando los límites de los modelos de lenguaje (LLM) tradicionales de IA. Además, aprenderás cómo las herramientas no-code de Tasking AI, Flowise y LangFlow pueden facilitar la implementación y gestión de estos agentes, permitiendo a cualquier profesional implementar soluciones de IA eficaces sin necesidad de conocimientos de programación.
Dirigido a
Profesionales y entusiastas de la tecnología interesados en la inteligencia artificial que buscan implementar soluciones de IA sin necesidad de experiencia previa en codificación.
Requisitos
No es necesario conocimientos previos. Para aquellas personas que quieran aprender paso a paso, se recomienda haber asistido previamente a la jornada de “Introducción a los Agentes de IA”
Programa
- Impacto de los Agentes LLM: Analizaremos cómo los agentes basados en modelos de lenguaje grande están innovando en sectores como tecnología, atención al cliente y más.
- Fundamentos de los Agentes LLM: Te introduciremos a los principios fundamentales detrás de los modelos de lenguaje grande, explorando su arquitectura y capacidades.
- Casos de uso de agentes en acción: Investiga cómo agentes como Simo y Devin resuelven problemas de manera autónoma en contextos variados, desde el entretenimiento en videojuegos hasta la ingeniería de software.
- Auto-GPTs: Descubre cómo aplicar Auto-GPTs y otros agentes avanzados que ejecutan flujos de trabajo completos y realizan procesos sin supervisión humana, mejorando la eficiencia y la productividad.
- Creación de agentes con herramientas No-Code y Low-Code: Aprende a utilizar plataformas como TaskingAI y Flowise para desarrollar agentes sin necesidad de programación, permitiendo a cualquier usuario crear soluciones inteligentes fácilmente.
- Todo sobre Tasking AI para el desarrollo de Agentes No-Code: Instrucciones paso a paso sobre cómo configurar y utilizar la herramienta no-code de Tasking AI para desarrollar y gestionar agentes de IA.
- Desarrollo de Agentes con Flowise: Flowise permite el desarrollo de agentes sin necesidad de programación.
- LangFlow para el desarrollo de Agentes en Flowise. LangFlow es el nuevo módulo de Flowise para el desarrollo de Agentes basado en la famosa librería de LangGraph. Permite el desarrollo de Agentes Avanzados con un montón de funcionalidades.
- Casos Prácticos y Aplicaciones: Ejemplos y ejercicios prácticos para solidificar tu comprensión sobre la aplicación efectiva de estos agentes en escenarios reales.
Este curso está diseñado para brindarte una visión integral de qué son los agentes, su impacto y de cómo implementarlos con herramientas no-code.
