Zer dira Machine Learning, Deep Learning eta NLP eta non sartzen da ChatGPT horretan guztian? (Euskal Encounter)

Hala ere, adimen artifiziala ez da asmatu ChatGPTrekin, eta adimen artifizialaren eremuan dagoen guztia ez da ChatGPT. Horrez gain, azpimarratu behar da ChatGPTk, tresna bikaina izan arren, badituela akatsak eta arazoak, askotan frogatu den bezala. Nabarmenena ChatGPT erabili ondoren epaitegi batean epai faltsuak aurkeztu dituen abokatuaren akatsa da.

Tailer honetan, adimen artifizialaren alderdi nagusiak eta datuen analisia aztertuko dira. Zehazki, Machine Learning (ikaste automatikoa), Deep Learning (ikasketa sakona) eta Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua kontzeptuak aztertuko dira, bai eta haien erabilera nagusiak ere. Ondoren, ChatGPT zer den aztertuko da, ikuspuntu teknologiko eta praktiko batetik, eta tresna horren erabilera masiboaren ondorioz sortu diren arazo nagusiak ere azalduko dira.

Izena emateko

Ekitaldi hau 2023ko Euskal Encounterren programaren atal bat da. Lekua mugatua da, beraz, aldez aurretik izena eman behar da. Izena eman dutenek eta lekua dutela esanez egiaztapena jaso dutenek baino ezingo dute parte hartu.

Programa

1. Datu-analisiaren oinarrizko kontzeptuak:

• Business intelligence.
• Machine Learning.
• Deep Learning.
• Adimen artifiziala.

2. Ikaste automatikoaren kontzeptu-mapa:

• Ereduen deskribapena, erabilera-kasuen arabera.
• Ereduen baliozkotzea.
• Kostuaren funtzioa eta ereduaren optimizazioa.
• Datuen desorekaren arazoa.

3. Deep Learning edo ikasketa sakona

• Zer da ikasketa sakona?
• Neurona kontzeptua.
• Nola ikasi sare neuronal bat.
• Zertarako erabil daitekeen ikasketa sakona.
• Sare konboluzionalen deskribapena.
• Zein erronka konpontzen dituzten sare konboluzionalek.
• Ikusmen artifiziala zer den.
• Ikusmen artifizialak zer eskakizun dituen.
• Zer ematen duten aurrez entrenatutako sareek

4. Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua

• Zer da NLPa?
• Zer utilitate zituen ChatGPT agertu zen arte?
• Zer eredu-mota zeuden?
  • Erregeletan oinarritutako NLPa.
  • NLP estatistikoa.
• Alexatik edo Siritik ChatGPTra.
  • Zer aldatu da?
  • Zer da adimen artifizial sortzailea?
  • Zergatik nahasten da ChatGPT? Informazio faltsua aurkeztu zuen abokatuaren kasua eta datuen kalitatearen garrantzia.

Norentzat

Ikastaro hau adimen artifizialaren teknologia eta aplikazio nagusiak eta horien arriskuak ezagutu nahi dituen edozein pertsonari zuzenduta dago, teknikoa izan ala ez.

Hizlaria

Borja Balparda Ekonometrian doktorea da (Datuen Analisia), irakaslea Nafarroako Unibertsitatean, non Ekonomia Fakultateko irakaslea den (Datuen Analisia Rrekin) eta Big Data Masterrean. Horretaz gain, Datuen analisian eta adimen artifizialean espezializatutako Data Value Management start-up-eko CEOa eta datu-zientzilaria da.