Teoriatik Aplikaziora: Datuen Pribatutasuna AA Sortzailearen Inguruneetan (online)
Azken Belaunaldiko Hizkuntza Ereduak (LLM) eta AA Sortzailea gero eta gehiago hartzen dituen enpresa ingurune batean, datuen pribatutasuna bermatzea lehentasun kritiko bihurtu da. Jardunaldi praktiko hau parte-hartzaileei teknologia horiek ezartzean informazio sentikorra babesteko funtsezko tresnak eta estrategiak emateko diseinatuta dago.
Jardunaldian, pribatutasun arriskuak nola arindu aztertuko dugu, eta tresna aurreratuak aplikatuko ditugu, hala nola Presidio, datu sentikorrak detektatzeko eta anonimizatzeko, eta LangChain, segurtasun neurri integratuak dituzten LLMetan oinarritutako aplikazioak eraikitzeko.
Helburuak:
- AA Sortzailearen inguruneetan datu konfidentzialak erabiltzeari lotutako arriskuak identifikatzea eta kudeatzea.
- Presondegia erabiltzea informazio sentikorra anonimizatzeko eta babesteko.
- LangChainekin lan fluxu seguruak ezartzea, araudia betetzen dela ziurtatuz.
- AA Sortzailearen soluzio etiko eta arduratsuak diseinatzea, pribatutasun estandarrak errespetatzeko, hala nola DBEO.
Jardunaldi honek ikuspegi praktikoa eta aplikatua eskaintzen du, enpresek AA Sortzailea pribatutasuna arriskuan jarri gabe ezarri ahal izango dutela ziurtatzeko, araudiak betez eta abangoardiako soluzio arduratsuak sortuz.
Norentzat:
Jardunaldi hau AA Sortzailea modu arduratsuan hartu nahi duten profesional teknologikoentzat, datuen arduradunentzat, garatzaileentzat eta kudeatzaileentzat da, beren erakundeetan datuen segurtasuna eta pribatutasuna bermatuz.
Baldintzak:
Ez da beharrezkoa aldez aurreko ezagutzarik, baina Presidio tresna Pythonen bidez erabiliko da, eta, beraz, programazio lengoaia hori ezagutzeak inplementatzen lagunduko du.
