Python, datuak analizatzeko. Hastapenak - Meatzaldea
Python Inteligentzia Artifizialeko eta Datuen Analisiko prozesuak egiteko gaur egun dagoen lengoaia nagusietako bat da. Hala ere, datuak aztertzeko prozesu bat egiteko, programazioaren oinarriak ezagutu behar dira hizkuntza horretan, baita datuak maneiatzeko oinarriak ere.
Horregatik, ikastaro honetan, Python-en funtsezko oinarrien ezagutza konbinatuko da, datuak aztertzeko prozesuak eta datuen oinarrizko eraldaketak egiteko.
Izena emateko
Meatzaldeko Behargintzak lagundutako ikastaroa. Meatzaldeko inskripzioek lehentasuna izango dute.
Programa
1. Python-erako sarrera:
- Sarrera eta eragiketa komunak zenbakiekin, kateekin, zerrendekin, tuplekin eta hiztegiekin.
- Mutazioa, goitizena eta zerrenden klonazioa.
- Fluxuaren kontrola - Baldintzapekoak.
- Iterazioak.
- Funtzioak.
- Errekurtsibotasuna.
- Moduluak eta fitxategiak.
- Motak eta herentziak.
- Ariketa praktikoak
2. Datuen oinarrizko manipulazioa:
- Datu-baseak kargatzea.
- Datuak manipulatzea.
- Zutabe/aldagai berriak sortzea.
- Zutabeak/aldagaiak manipulatzea.
- Oinarrizko estatistikoen kalkulua.
- Kontsulta gurutzatuak.
- Hainbat taula lotzea.
- Aldagaiekiko eragiketak.
- Datuen lagina.
- Ariketa praktikoak.
3. Aurretiazko analisia:
- Datuen oinarrizko ezagutza.
- Aldagaiak aztertzea.
- Dauden datu motak zehaztea.
- Aldagai indibidualen oinarrizko grafikoak.
- Aldagaien erlazioei buruzko oinarrizko grafikoak.
- Aldagaien arteko erlazioei buruzko grafiko aurreratuak.
- Aldagaien arteko korrelazioari buruzko grafiko aurreratuak.
- Grafikoak interpretatzea.
- Ariketa praktikoak.
4. Datekin lanean
5. Akats tipografikoen zuzenketa:
- Hiztegi bat sortzea aukera zuzenekin.
- Akatsak zuzentzea.
- Zuzenketak egiaztatzea.
- Ariketa praktikoak.
Norentzat
Ikastaroa Datuen Analisirako eta Adimen Artifizialerako Pythonen oinarriak ikasi nahi dituen edonori zuzenduta dago. Ikastarora joateko ez da beharrezkoa Python-i buruzko aldez aurreko ezagutzak izatea.
