Matematika eta Estatistika Machine Learning-erako
Ikastaro honen azken helburua ikasleek Machine Learningen eredu gehienen atzean dauden matematikaren eta estatistikaren oinarriak ulertzea da.
Horregatik, ikastaro honetan probabilitatearen teoria, probabilitatearen banaketak, estatistika eta ekonomometria berrikusiko dira. Alderdi bakoitzean teknika bakoitzak eskaintzen dituen aukerak eta Machine Learning eremuan duen eragina erakutsiko dira.
Matematikaren arloan, Machine Learningen ereduen barruan kostu-funtzioak eta horien optimizazioa zein diren erakutsiko da, Machine Learningen eredu nagusiak modu egokian balioesteko.
Programa
- Estatistika eta Ekonometria:
- Probabilitatea
- Banaketa diskretuko ereduak
- Banaketa jarraituko ereduak
- Banaketa normala
- Estimazioa
- Hipotesien kontrastea
- ANOVA taula
- Oinarrizko estatistikoak eta erregresio lineala
- Algebra lineala:
- Bektoreak
- Espazio bektorialak
- Matrizeak
- Gorputzak
- Sistemak
- Kostuaren funtzioa eta gutxieneko karratu arruntak
- Optimizazioa
