Agente adimendunak eta RAGak: web-garapenak LangChain.js-rekin egitearen etorkizuna
Adimen artifiziala nonahi ageri den garaiotan, LLMak aplikazio errealetan integratzeko beharra sortu da. Ildo horretan, LangChain.js finkatu da erreferentziazko framework gisa, soluzio horiek aplikazio errealetan txertatu ahal izateko.
Bi eguneko ikastaro honen xedea da LangChain.js erakustea js/ts garatzaileei, eta haren oinarriak ez ezik agenteak eta RAGak (Retrieval Augmented Generation) darabiltzaten inplementazio aurreratuak ere lantzea.
Gaur egun, JS/TS ekosistema aintzat hartzeko moduko aukera bat da AAko aplikazio erabilgarriak garatzeko; batez ere, stack bateratu bat eta edge-an exekutatzea bilatzen duten ekipoetarako. LangChain.js azpiegitura hizkuntza-ereduak (LLMak) kanpoko datuekin eta mundu errealeko tresnekin konektatzeko erreferentziako framework-a da, eta ikastaro honen helburua da web-garatzaileek tresna hori menderatzea.
Ikuspuntu erabat praktiko baten bidez, APIei dei egitetik harago doazen sistemak eraikitzen ikasiko duzu. Programan hauek sartzen dira, besteak beste: mezuen orkestrazio konplexua, agente autonomo iraunkorren arkitekturak eta dokumentu pribatuak kontsultatzeko RAG-fluxuak (retrieval augmented generation). Bi eratako ereduak erabiliko ditugu: komertzialak (Mistral, Deepseek, Gemini, etab.) eta Ollama bidez lokalean exekutatutakoak.
Norentzat
Garatzaileak (frontend/backend), aurretik JavaScript/TypeScript aplikazioekin esperientzia dutenak eta adimen artifiziala integratu nahi dutenak beren aplikazioetan.
Baldintzak
- Behar den jakintza teknikoa: promesen eta callbacken oinarrizko erabilera
- Ez da behar: Aurrez esperientzia izatea LLM, AA edo Pythonekin edo matematika aurreratua jakitea.
Programa
Oinarriak eta agenteak
1. modulua: Sarrera eta konfigurazioa
2. modulua: Kontzeptu agenteak
3. modulua: Agenteak LLM komertzialekin (txatbotak, tresnak, middlewareak)
4. modulua: Langsmith: behagarritasuna eta monitorizazioa
RAGak eta aplikazio aurreratuak
5. modulua: RAGen oinarriak
6. modulua: Stores bektorea eta Embeddingak
7. modulua: RAG osorik
Hizlaria
Javier Infante, web-garatzailea, 20 urte baino gehiagoko esperientzia duena, LLMak eta LangChain.js web-soluzio modernoetan pragmatikoki integratzen espezializatua.
