Industria-prozesuei aplikatutako Machine Learning teknikak.
Ikastaro honen helburua da Machine Learning delakoaren oinarrizko kontzeptuak eta prozesu industrialetan duten garrantzia sartzea, eremu horretako erronkei aurre egiteko tresnak eskainiz.
Ikastaroan zehar, Ikaskuntza Automatikoko hainbat teknika aztertuko dira, eta azpimarratzekoa da teknika egokiena aukeratzea, aplikatu beharreko testuinguru espezifikoaren arabera. Ereduak garatzen eta ezartzen parte hartzen dutenak gidatuko ditu, eta eredu horien errendimendua ebaluatzeko metrika-aukera bat aurkeztuko die.
Industria-sektore askotan aplikatzen diren adibideak aurkeztuko dira, parte-hartzaileek beren lan-eremuetara estrapolatu eta aplikatu ahal izateko.
Edukia
- Machine Learning (ML): sarrera eta oinarrizko kontzeptuak
- Gainbegiratutako eta gainbegiratu gabeko ikaskuntzarako ML algoritmoak.
- ML algoritmoak Python-en inplementatzea.
- Ebaluazio eta bisualizazio metrikak.
- Adibide praktikoa
Baldintzak
- Programazioari buruzko oinarrizko ezagutzak: programazioari buruzko oinarrizko ezagutzak gomendatzen dira: aldagaiak, datuak, kontrol egiturak eta funtzioak.
- Python ezagutzea: ez da beharrezkoa Python enpresarekin esperientzia zabala izatea, baina oinarrizko sintaxia ezagutzea gomendatzen da.
