Featured image

Entrenatu zure GenAI ereduak MLFlow-rekin |

Open source MLFlow plataformak ikaskuntza automatikoko ereduen bizi-ziklo osoa kudeatzeko tresnak ematen dizkigu. ML ereduen garapen- eta eragiketa-prozesua sinplifikatzea eta egituratzea du helburu, entrenamendutik hasi eta hedapeneraino.

Jardunaldia hasteko, gure entrenamenduak nola antolatu ikusiko dugu MLFlow-en esperimentuen bidez. Dataseten sorgailu bat prestatuko dugu eredu bat entrenatzeko, entrenatu eta ebaluazio-metrikak esportatuko ditugu MLFlowren dashboard-ean bistaratzeko, esperimentu baten exekuzioak parametro desberdinekin alderatu ahal izateko.

Bigarren zatian, MLServer inplementazioaren adibide bat partekatuko dugu. Flask-en oinarritutako inferentzia-zerbitzari bat, ekoizpen-eredu bat ingurune batean hedatzeko aukera ematen diguna.
banatua. Aurkezten dugun adibidean, Kuberneteen kluster baten gainean entrenatutako modeloa ekoizpenean nola jarri den ikusiko dugu.

 

Nori zuzendua

Tailer hau Machine Learning-en interesa duten profil teknikoei zuzenduta dago, MLOps-en kultura praktikoak eguneroko lanean ML eredu hobeak entrenatzen, ebaluatzen eta inplementatzen nola lagun diezaiekeen jakin nahi dutenei.

 

Programa

  • 1. zatia: Modelo baten entrenamendua ebaluatzea eta bistaratzea, MLFlow esperimentuak erabiliz.
  • 2. zatia: MLServer inplementatzea, Kubernetes kluster batean ekoizpen-eredu bat jartzeko.