EdgeAI: Adimen artifizialaren eginkizuna sare-ertzeko soluzioetan (Online)
Adimen artifizialean oinarritutako soluzioak enpresa-sarean pixkanaka zabaltzen ari diren arren, sarearen ertzeko gailuak ez dira oso erabiliak datu-proiektuetan. Gailu horiek datu-prozesatze azkarragoa eta eraginkorragoa eskaintzen dute, eta hori funtsezkoa da latentzia faktore kritikoa den inguruneetan.
Gainera, kalkuluak egiteko eta erabakiak denbora errealean hartzeko gaitasuna dutenez, gailu horiek ezin hobeak dira berehalako erantzuna behar duten eta hodeirako konektagarritasunaren mende egon ezin diren aplikazioetarako. Hitzaldi honetan, adimen artifizialean oinarritutako soluzioen eta sare-ertzeko gailuen (Edge Computing) eta Internet of Things gailuen (IoT) arteko intersekzioa aztertuko dugu, aprobetxamendu hobea lortzeko eta asmo handiagoko erronkak lortzeko.
Datuetan eta adimen artifizialean oinarritutako proiektuak enpresa-sarera iristea zailtasunez betetako bidea izan da. Softwarearen ingeniaritzatik datozen jardunbide egokiak eta metodologiak orokortu eta zabaldu dira, IAren erronka espezifikoei (MLOps) aurre egiteko. Gainera, IA sortzaileak agertzeak praktika eta metodologia berriak eskatzen ditu LLMen berezitasunei aurre egiteko, hala nola eredu horien entrenamendurako eta inferentziarako behar den kostua edo azpiegitura.
Bestalde, sarearen ertzeko gailuek hainbat ezaugarri eskaintzen dituzte, hala nola latentzia baxua, denbora errealeko prozesamendua eta modu autonomoan funtzionatzeko gaitasuna, eta hori erronka gehigarria da ingurune horietan IA modu eraginkorrean inplementatzeko. Funtsezkoa da estrategia eta tresna berriak ikertzen eta garatzen jarraitzea, arkitektura horien potentziala ahalik eta gehien aprobetxatzeko.
Egitaraua
- AA eta datu-aplikazioen bilakaera eta horiek ezartzeko zailtasunak.
- Nola lagundu dezaketen ertzeko gailuek eta IoT-ek cognitive computing continuum-eko aplikazioetan.
- AA sortzailearen (LLM) hastapenak, azken urteetan IA sortzaileek izan duten bilakaera berrikusiz.
- IoT eta ertzeko gailuetan AA soluzioak ezartzeak dakartzan erronkak aztertzea, batez ere AA sortzaileen kasuan.
- LLMen aplikazio praktikoak eta IoT eta ertzeko gailuetara zuzendutako serbitizazioa.
Nori zuzendua
Teknologiaren zale amorratuak, garapen-ingeniariak, beren egunerokoa arintzeko eta automatizatzeko modu berriak bilatzen dituzten DevOps eta MLOps-ak, eta Edge eta IoT gailuetan adimen artifizialaren aukerak aztertzen dituztenak.
Hizlariak
- Iker Lasa, ikertzaile seniorra Software Ingeniaritzaren automatizazioan Tecnalian.
- Josu Diaz de Arcaya, datuen Ingeniaritzako, errendimendu handiko arkitekturako eta MLOps-ko ikertzaile seniorra Tecnalian.
