Deep Learning eta Python
Tailer honen helburua da ikasleak gai izatea Deep Learning ereduak modu autonomoan garatzeko, adimen artifizialeko sistema baten motorra izan daitezen.
Horregatik, tailer honetan, gaur egun dauden eredu-moten mapa kontzeptuala erakutsiko da, haien aplikagarritasunaren arabera. Ondoren, gaur egun dauden ereduak erakutsiko dira. Tailer honetan, datu tabularrak iragartzea, ikusmen artifiziala eta hizkuntza naturalaren prozesamendua ahalbidetzen duten ereduak erakutsiko dira.
Programa
- Neurona kontzeptua.
- Neurona-sarearen kontzeptua.
- Sare euronnal trinkoak.
- a. Actibazio-funtzioak.
- b. “Back Propagation” kontzeptua.
- Ikusmen Artifiziala.
- a. Sare konboluzionalak.
- Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua.
- a. Datuen transformazioak.
- b. Corpusa sortzea.
- Kasu Praktikoak.
