Adimen artifizialerako R lengoaia (online)

Ikastaro hau, nagusiki, R-ko programazioaren alderdi aurreratuenak landu nahi dituzten eta ikasketa automatikoan eta adimen artifizialean zuzenean nola aplika daitekeen ikasi nahi duten profesional eta ikertzaileei zuzenduta dago. 

Ikastaro hau, ZOOM bideokonferentzia-plataformaren bidez emango da online.
15 lagunentzat mugatua.

 

Helburuak

Ikasketa automatikoaren ingurunean R programazio-lengoaiarekiko elkarrekintzatik ikastea da helburua, R lengoaia tresna eraginkorra baita ikasketa automatikoaren ingurunean analisiak egiteko eta datuak manipulatzeko modulu pertsonalizatuak sortzeko.

Trebakuntza espezifiko honek aukera ematen du R lengoaiaren bidez irtenbideak sortzeko.

 

Norentzat

Hainbat arlotako profesional edo ikertzaileak, R lengoaia ezagutu nahi dutenak, eta tresna hori programazioaren, adimen artifizialaren, etengabeko ikaskuntzaren, estatistikaren eta matematiken arloetan erabili. Estatistika deskriptiboari buruz zerbait jakitea komeni da.

 

Gomendioa

Aldez aurretik ikastaro hauetara joatea: R lengoaiako programazioaren hastapenak eta R lengoaiaren bidezko programazioa (aurreratua).

 

Egitaraua

Machine Learning
1. Definizioa
2. Kontzeptu-mapa
3. Gainbegiratutako ereduak:

• Sailkapena.
• Erregresio logistikoa.
• KNN.
• Naive Bayes.
• Sailkapen-zuhaitza.
• C5.0
• Random Forest.
• XGBoost.
• Erregresioa:
  o Erregresioa.
  o Erregresio-zuhaitza.
  o Random Forest.
  o XGBoost.

4. Gainbegiratu gabeko ereduak:

• Klusterizazioa
• Elkartze-erregelak.

5. Aldagai bakarreko serie tenporalak.