Machine Learning eta Python
Ikastaro honen helburua da ikasleak gai izatea Machine Learning ereduak modu autonomoan garatzeko, adimen artifizialeko sistema baten motorra izan daitezen.
Horregatik, tailer honetan, gaur egun dauden eredu-moten mapa kontzeptuala erakutsiko da, haien erabilgarritasunaren arabera. Ondoren, ereduak tipologiaren arabera baliozkotzeko moduak erakutsiko dira. Eredu nagusien mapa kontzeptuala egin ondoren, tipologia bakoitzaren barruan dauden eredu nagusietan sakontzen joango gara, baita horiek baliozkotzean ere.
Programa
- a. Definizioa.
- b. Mapa kontzeptuala.
- c. Eredu gainbegiratuak:
i. Sailkapena:
1. Erregresio logistikoa.
2. KNN.
3. Naive Bayes.
4. Sailkapen-zuhaitza.
5. Random Forest.
6. XGBoost.
ii. Erregresioa:
1. Erregresioa.
2. Erregresio-zuhaitza.
3. Random Forest.
4. XGBoost.
d. Gainbegiratu gabeko ereduak:
i. Klusterizazioa
ii. Elkartzeko arauak.
