4. Tailerra: SQL Serverretik Datuen Analisira. Datuak modelatzea eta optimizatzea Power BI eta Microsoft SQL Server erabiliz
3 orduko tailer trinko hau parte hartzaileak Microsoft SQL Server y Power BI erabiliz datu eredu eraginkorren sorkuntzan gidatzeko diseinatuta dago, modelatze,optimizazio eta diseinu analitikoko praktika onenak aplikatuz.
Gainera, Microsoft Fabric plataforma arakatuko da, datuen arkitektura modernoek nola eboluzionatzen duten ulertzeko, bertaratuen ekipoetan lizentziarik eta cloud ingurunerik behar izan gabe.
Xede publikoa: Microsofteko datuen ekosisteman hasierako edo erdiko maila duten eta modelaketaren eta optimizazioaren gaineko ulermena indartu nahi duten profesionalei zuzendua:
- Datu Analistak eta Negozioa
- SQL garatzaileak
- Datuen ingeniariak eta arkitektoak
- BI aholkulariak.
- Arkitektura modernoetarantz eboluzionatzeko interesa duten ITko profesionalak
Tailerraren helburuak
Tailerra amaitzean, parte hartzaileek hau egin ahal izango dute:
- SQL Serverren datu eredu erlazional eraginkorrak diseinatu eta eraiki.
- Modelatze dimentsionaleko printzipioak aplikatu (Izar erako eskema).
- SQL kontsultak eta egiturak optimizatu, errendimendu analitikoa hobetzeko.
- Eredu semantikoak eta bistaratze optimizatuak sortu Power BI Desktopen.
- Arkitektura horiek Microsoft Fabricen (instruktorearen demoa) nola eboluzionatzen duten ulertu.
- Errendimendu, mantentze eta eskalagarritasunerako jardunbide onak identifikatu.
Parte hartzaileentzako baldintza teknikoak:
- PC Windows 10/11 instalatuta duen PCa.
- Microsoft SQL Server Developer Edition (2019 edo 2022) Instalatuta (Datu Basearen Motorra eta SSMS).
- Power BI Desktop (azken bertsioa).
- Espazioa diskoan: gutxienez 2 GB libre.
Artxiboak emango dira tailerrean lan egiteko:
Script SQL praktikako datasetekin (salmentak, bezeroak, produktuak).
Power BI (.pbix) adibideko fitxategiak aurrekonfiguratuta.
Ez da Interneterako sarbiderik behar (modu erabat lokala).
Irakaslea:
- Mariano Kovo, Datu Plataformako arduraduna Data 4 IT-n, Microsoft Data Platform MVP
