Deep Learning para la Visión Artificial aplicado a la industria
Dentro de los sistemas de Machine Learning (aprendizaje automático) en el que las máquinas aprenden y mejoran su comportamiento, existe la rama o técnica del Deep Learning, en donde los algoritmos utilizados imitan las funciones cognitivas humanas, generando redes neuronales artificiales.
Dentro de las múltiples potencialidades de este complejo y completo sistema, el Deep Learning destaca en los procesos de análisis, reconocimiento y clasificación de imágenes. Durante este curso el objetivo es que el asistente conozca qué es y cómo funciona el Deep Learning, para adentrarse después en los diferentes tipos de redes, modelos y aplicaciones, con especial hincapié en la aplicación en el sector de la industria.
Dirigido a:
Profesionales técnicos de cualquier sector de actividad (técnicos de laboratorio, técnicos e ingenieros/as industriales, etc.) interesados/as en adquirir conocimientos y capacidades en el entorno del uso del Deep Learning para abordar problemas actuales dentro del contexto específico de la Visión Artificial.
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación.
- Aforo limitado de 12 plazas.
- Se realizará un proceso de selección.
Programa:
0. Programación en Python
I. Introducción a Deep Learning – Conceptos Básicos
I.1 Qué son, Cómo funcionan, Cómo se entrenan, Cómo utilizarlas
I.2 Diseño y ajuste
I.3 Entornos de programación
I.4 Librerías más utilizadas (Tensorflow, Keras)
II. Deep Learning Supervisado
II.1 Redes Convolucionales (CNN) para clasificación de imágenes
II.2 Diferentes maneras de generar Modelos
II.3 Segmentación
II.4 Detección de objetos
III. Deep Learning No-supervisado
III.1 Autoencoders
III.2 Redes adversariales
III.3 Detección de Anomalías
IV. Casos Prácticos en la industria
IV.1 Metodología de implantación de solución DL en la industria
Fechas
29/10, 05/11, 12/11, 19/11, 26/11, 03/12 (9:00-14:00)
Más información:
"Medidas AntiCOVID adoptadas para garantizar tu seguridad durante el evento"
Según directrices de la ORDEN de 19 de agosto de 2020, de la Consejera de Salud, sobre medidas de prevención necesarias para hacer frente a la crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19.
- Se facilitará a cada asistente una mascarilla FFP2 homologada, cuyo uso será obligatorio en todo momento en todas las dependencias del edificio.
- La ocupación de la sala se realizará garantizando la distancia interpersonal entre los asistentes.
- Las clases serán de un máximo de 12 personas.
- Se dispondrá de geles hidroalcohólicos a disposición de los asistentes.
- Se recomienda no compartir objetos entre los asistentes al evento.
