Fundamentos de la librería de Python Numpy

Diigido a

Personas que tengan unos conocimientos básicos de Python y quieran profundizar en el manejo de estas herramientas.

Contenido

1. ¿Qué son las matrices?
2. Instalación Numpy
3. Arrays vs. Listas
4. Indexación
5. Asignación de valores
6. Operaciones elementales
7. Tipos de datos soportados por ndarrays
8. Ejecución funciones y métodos sobre ejes
9. Slicing de datos
10. Reducción dimensionalidad
11. Funciones básicas de la librería Numpy
12. Funciones estadísticas básicas
13. Importación exportación datos desde Numpy
14. Uso de ficheros NPY y NPZ
15. Búsqueda y relleno de valores perdidos
16. Sustitución de valores
17. Redimensionado de matrices
18. Eliminación parcial de datos
19. Ordenado de datos
20. Apilar y concatenar matrices
21. Ejercicios